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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
N Times return
6 [ 7, 10] 28
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
문제 분류가 이진탐색이다.
음... GCD 문제 인줄 알았는데... binary search 문제라니...
"모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 최소시간"을 구하는 문제이다.
이말은 즉, 모든 사람이 심사받을 수 있는 시간의 값이 여러개 존재하고 그 중에 최소 시간을 구하라는 것이다.
그래서, 모든 사람이 심사를 받을 수 있는 여러개의 값 중에서 최소 시간의 값을 구하는 방법으로 이진탐색을 사용한다.
심사관이 7분과 10분동안 심사를 진행하니...
A 라인은 28분동안 4명을 심사 할 수 있고, B 라인은 28분 동안 2명을 심사 할수 있다.
그래서 28분동안 총 6명을 심사할 수 있다.
반면에 10분이라면, A 1명, B 1명 총 2명을 심사할 수 있다.
이 문제는 특정시간을 준 후에 심사관들이 이 시간에 문제를 해결 할 수 있는 입국 심사자들의 수의 합을 구하는 방법으로 풀어야 한다.
그 합이 n보다 클 경우 시간을 조금 더 줄이고, 그 합이 n보다 작은 경우 시간을 조금 더 늘려가는 방향으로 이분 탐색을 활용하여 풀어야 한다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
long long solution(int n, vector<int> times) {
sort(times.begin(), times.end());
long long answer = 0;
long long sum = 0;
int size = times.size();
long long min = 1;
long long max = (long long)times.back()*n;
long long mid = 0;
answer = max;
while(min < max){
sum = 0;
mid = (min + max) / 2;
for(int i=0; i<size ; i++)
sum += mid / times[i];
if(sum < n)
min = mid + 1;
else {
max = mid;
if(answer > mid)
answer = mid;
}
}
return answer;
}